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陷入爱河

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社招 https://app.mokahr.com/apply/cambricon/1113#/?_k=t3auzm
校招 http://joinus.cambricon.com/campus_apply/cambricon/1112#/?_k=hy13vx
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岗位名称：深度学习推理优化引擎研发工程师
岗位职责：
1.负责智能处理器推理优化引擎编程模型的设计和实现；
2.负责智能处理器推理优化引擎的功能实现和性能优化；
3.负责智能处理器推理优化引擎在终端/云端的落地，包含功能实现，性能优化和问题修复；
4.参与深度学习相关的解决方案设计开发和持续优化；
5.持续开展智能处理器编译优化和集成工作。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、数学、软件工程、自动化、通信、微电子等相关专业；一年以上相关工作经历；
2. 熟悉面向对象编程方法，熟悉Linux环境下C++编程开发、编译和调试流程，熟悉
python,有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
3. 熟悉深度学习算法，熟悉至少一种深度学习编程框架（caffe/tensorflow/pytorch/mxnet之一）；
4.熟悉以下领域者优先：（a)熟悉编译原理和编译优化技术（b)熟悉XLA、TVM、MLIR等（c)熟悉深度学习编程框架（tensorflow，pytorch等）的代码实现；
5.具备良好的学习和理解能力，逻辑思维强；
6.具备良好的团队协作精神，责任心强，做事踏实、认真，能够积极主动地完成相关工作，具备一定抗压能力。
岗位名称：深度学习推理优化引擎研发专家
岗位职责：
1.领导智能处理器推理优化引擎的架构设计与开发；
2.负责智能处理器推理优化引擎在终端/云端的落地，包含功能实现，性能优化和问题修复；
3.解决产品在实现过程中的技术难点，加速研发进展；
4.跟踪前沿技术，推动智能处理器推理优化引擎的技术研究和创新，持续构建产品竞争力。
岗位要求：
研究生及以上学历，计算机相关专业优先；五年及其以上相关工作经历；
熟悉面向对象编程方法，精通Linux环境下C++编程开发、编译和调试流程；
熟悉编译原理和编译优化技术，熟悉XLA、TVM、MLIR等优先；
4o熟悉深度学习编程框架（tensorflow,pytorch等）及其代码实现者优先；
5.具备大型软件架构设计经验，以及大型软件团队合作开发经验者优先；
6.具有良好的沟通和组织能力，团队合作精神，以及较强的抗压能力。
岗位名称：深度学习计算库研发工程师
岗位职责：
与芯片以及硬件平台设计人员合作，开展深度学习库的需求分析；
基于寒武纪深度学习芯片以及硬件平台，研发高性能深度学习库；
针对寒武纪高性能深度学习库，持续开展性能分析与优化工作；
基于高性能深度学习库视角，对寒武纪深度学习芯片以及硬件平台设计提出优化建议。
岗位要求：
本科及以上学历，计算机、数学、物理、
微电子、通信、自动化等相关专业；一年以上相关工作经历；
熟悉面向对象编程方法，熟悉Linux环境下C++编程开发、编译和调试流程，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
熟悉高性能数学库开发，MPI编程；
掌握一种脚本语言，熟悉CUDA编程；
熟悉以下领域者优先：（a)计算机体系结构（b)并行程序设计（c)深度学习算法（d)编译优化技术；
具备良好的学习和理解能力，逻辑思维强；
具备良好的团队协作精神，责任心强，做事踏实、认真，能够积极主动地完成相关工作，具备一定抗压能力。